现在，一种新形式的人工智能可以在电影制作之前预测电影的成功，票房失败可能已成为过去。很快，人工智能可能会在未来为电影开绿灯。
由 Nadira Azermai 于 2015 年在比利时安特卫普创立，名为 ScriptBook 的人工智能软件甚至能够在电影制作之前就识别票房失败。只需将剧本上传到 ScriptBook 中，该软件就可以对电影进行全面详细的分析——不仅确定它是否会在经济上取得成功，而且还可以对其角色进行全面分析，找出目标观众，了解剧本的主角和对手之间的差异，甚至预测它的 MPAA 评级可能是什么。现在，为了使 ScriptBook 成为现代电影制作的主要组成部分，Azermai 正试图赢得像索尼这样的主要工作室，声称如果他们使用 ScriptBook，该工作室可能会在 2015 年至 2017 年期间节省大量资金。
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Azermai 在卡罗维发利国际电影节上展示了 ScriptBook，并解释说他的软件成功识别了索尼在 2015 年至 2017 年间发行的 32 次票房失败中的 22 次（来自 种类 ) . 只需将剧本的 PDF 文件上传到 ScriptBook 中，该软件就可以根据人类的指示以及 6,500 个剧本的数据集来确定电影成功的可能性，每个 PDF 的成本为 5,000 美元。 Azermai 以 84% 的成功率解释说，他的软件比人类准确三倍，并补充说， “我们的使命是通过使用人工智能来帮助生产商、分销商、销售代理和金融家评估他们的风险，从而彻底改变讲故事的业务。
至于制片厂不完全愿意将大预算电影的成败完全放在人工智能上，Azermai 表示 ScriptBook 至少可以提供帮助 '验证决定' 工作室制作。也就是说，该软件并不完美，预计 Damien Chazelle 的 啦啦土地 赢得多项奥斯卡奖的电影票房收入仅为 5900 万美元，而事实上，它最终的收入超过了 1 亿美元。
虽然 Azermai 坚持认为 ScriptBook 是 “非常擅长挑选经济上表现良好的艺术电影，” 将电影的创意统治权交给人工智能的担忧是有道理的。尽管电影和任何其他产品一样都是赚钱的机器，但它们具有兼具艺术表现形式的独特品质。那么，当与电影制作相关的人类本能因素被搁置以进行人工分析时，这是否会潜在地剥夺观众潜在的经典作品，而这些经典作品在获得机会之前就失败了？鉴于电影喜欢 颚 和 泰坦尼克号 （在其他几个中）的制作出了名的困难，如果当时存在该软件，ScriptBook 可能会直接警告工作室不要批准他们 - 因此，使用该软件作为顾问，而不是作为唯一的权威，可能是暂时更安全的方法。
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