Netflix 以其数据驱动的方法而闻名，但现在节目在有机会之前就被取消了，这对流媒体巨头来说是一个主要问题。
Netflix 取消规则现在是流媒体服务最大的问题。 Netflix 传统上主导着整个流媒体行业。但这种主导地位在所谓的“ 流媒体战争。 虽然 Netflix 确实仍然拥有最高的市场份额，但像 Disney+ 这样的竞争对手正在以天文数字的速度增长。 Disney+ 依赖于 Marvel 和 星球大战 继续吸引订阅者。
Netflix 以引人注目的原创剧集而闻名。毕竟，这里是诸如此类的节目的故乡 怪奇物语 , 皇冠 , 布里奇顿 ， 和 伞学院 - 节目一经推出就受到了大众和评论界的好评，并在流行文化中牢固地确立了自己的地位。尽管如此，这家流媒体巨头也因其倾向于取消竞争对手引以为豪的节目而闻名。最近的一个例子是 Rachel Shukert 的 保姆俱乐部 这部屡获殊荣的剧集与许多其他 Netflix 原创作品一样，在播出两到三季后就被取消了。
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从本质上讲，Netflix 是一家数据驱动的公司。不幸的是，驱动公司决策过程的数据无疑具有商业敏感性，因此，大多数观众永远不会知道为什么他们最喜欢的节目刚刚被撤下。更令人惊讶的是，正如舒克特在最近接受采访时承认的那样，节目制作人也不会真正知道。 秃鹫 。这种保密正在成为一个主要问题。
为什么 Netflix 经常取消节目
首先要了解的是，Netflix 的运作方式与传统网络不同。正如 Netflix 电视全球主管 Bela Bajaria 在接受采访时解释的那样 最后期限 传统上，网络会订购试播集，然后在观众看到任何镜头之前取消试播阶段的许多节目。 ' 我们在第一部就直接订购剧集而不是制作试播集， ” 巴贾里亚指出，“ 这有时会导致更多的第一季被取消。即便如此，我仍然相信季单仍然是作家想法的更好的创意表达，所以我仍然认为这对我们来说是正确的模式。 这也许可以解释为什么有数量惊人的广受好评的节目未能坚持过一季，其中包括《 我对此不满意 , 青少年赏金猎人 和 诅咒 ; Netflix 甚至被屏蔽 我对此不满意 为了通过重拍获得正确的结局，不愿意为改变第一季的结尾付出代价。
Netflix 似乎根据某种公式来评估节目的表现，该公式平衡了收视率和续订过程的成本。这不是一个简单的计算； Netflix 在写给英国上议院通信和数字特别委员会的信中透露，他们评估了三种不同类型的观众：
但成本往往会随着更新而增加。与标准的网络模式不同，Netflix 试图通过随着剧集的播出提供奖金和加薪来吸引制片人。正在讲话 有线 Enders Analysis 的数据分析师 Tom Harrington 表示，这是 Netflix 节目经常在两季后被撤下的一个主要原因。 ' 他们必须给每个系列更多的钱，如果他们决定重新委托它，那么他们的制作成本就会变得更高， ”他解释道。 ' 正因为如此，在两季之后，更多的节目被取消，因为它们的成本更高。 当制作因冠状病毒大流行而中断时，情况变得更加复杂，成本增加，因为 Netflix 必须向演员支付等待制作重新开始的费用。乔纳森·恩特威斯尔，剧集主管 我对此不满意 认为这是他的节目被取消的主要原因，而且很可能还有其他情况也发生过这种情况。
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Netflix 的保密性是一个大问题
不幸的是，Netflix 的保密性正在成为一个主要问题，尤其是因为节目制作人本身看不到真正了解节目表现所需的指标。 ' 我们的数字看起来不错， ”舒克特在讨论取消 保姆俱乐部 。 ' 这正是他们所期望的。这与我们上赛季的表现非常接近，所以我并不太担心。然后，随着续订该剧的决定一拖再拖，我开始担心起来。 ” 在她看来，衡量指标 保姆俱乐部 孤立的状态并没有让她真正了解自己的节目的表现；她认为问题在于他们不幸与 鱿鱼游戏 ，这意味着上下文不同。 ' 当你只有真空中的数字并且不知道其他任何东西的数字时，你不知道你想要击中什么， “她解释道。 ' 你不知道其他类似节目的数字是多少。 Netflix 会根据上一季的数据或他们的期望向您提供背景信息，但即使这样也非常模糊。你的飞行有点盲目。 '
这是节目制作人讨论取消的常见主题。许多人似乎觉得球门柱总是在移动——更糟糕的是，他们不知道球门柱是如何移动的，因为改变的期望是基于从未向他们透露的变量。尤其令人不安的是，舒克特对 Netflix 的指标以及他们认为的成功或失败表示困惑；她自 2016 年起就与这家流媒体巨头合作，所以如果她感到困惑，大多数其他创作者可能也会感到困惑。
Netflix 的算法并不适用于所有情况
与此同时，Netflix 的算法有时有点过于复杂。这些算法将观众分为 2,000 多个所谓的“ 品味社区， ”每个人都会根据这些分配获得单独的推荐，算法会随着观众观看的每场节目而改进。但问题是，在某些情况下，算法会使用不完整的数据。 保姆俱乐部 该剧改编自 Ann M. Martin 于 1986 年至 2000 年间出版的一系列书籍。这意味着该剧具有唤起怀旧情绪的巨大潜力，但算法无法利用这一潜力。我们无法知道一般不看青少年小说的个人观众在看到该节目的名称时是否会深情地微笑，因为它让他们想起了自己的童年，并且他们想与自己的孩子分享这段经历。由于 Netflix 通常依赖于这种算法而不是营销，因此潜在观众可能永远不知道该节目的存在。
更糟糕的是，据说有无数的人没有被推荐第二季——即使他们看过第一季。 ' 我听说很多喜欢第一季的人说他们甚至不知道第二季已经出来了， ”舒克特反思道。 ' 这怎么可能？算法如何不知道您观看并喜爱整个第一季，然后立即向您播放第二季？为什么这没有出现在想要观看的人们面前？ ’部分问题很可能与算法本身的性质有关；舒克特似乎暗示她相信观众倾向于观看 保姆俱乐部 逐渐地而不是暴饮暴食，算法建议首先显示的是更容易暴饮暴食。
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舒克特的评论暗示了一个更大的事实，可能会破坏 Netflix 的成功。数据驱动的方法是 Netflix 占据主导地位的关键，但这家流媒体巨头已经变得过度依赖其算法。从功能上来说，这些算法意味着 Netflix 上的所有内容本质上都在与平台上的其他所有内容竞争。很有可能，在那个时候 保姆俱乐部 第二季出来后，该算法只是为相关品味社区提供了其他优先事项。它优先考虑了其他事情，结果没有足够多的人意识到 保姆俱乐部 第二季已经发布了。 ' 很多时候，Netflix 的东西出来了，无论出于什么原因，如果算法没有把它放在你面前，没有人知道它正在播放， ”舒克特承认。她并不是第一个反思这个问题的人。 Netflix 甚至不推荐 图卡和伯蒂 给节目自己的创作者。这种问题显然可能发生在任何人身上。
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流媒体战争的竞争变得越来越激烈。虽然确实没有公司选择公开他们的所有指标，考虑到这些指标具有商业敏感性，这是可以理解的，但很明显其他流媒体服务正在回避 Netflix 的数据驱动方法。事实上，Netflix 的竞争对手似乎经常回避狂播模式本身，而是每周发布剧集，而不是一次性全部放弃。这有利于提高参与度和重复观看率，引入截然不同的指标。这些方法很可能被证明是对人才的主要吸引力，仅仅是因为节目主持人和制片人可以更好地理解所做的决定，而且他们也可以相信他们的节目将被营销——这意味着他们将有更好的潜力在第一名。 Netflix 到目前为止，对数据驱动的关注一直是它的优势，但它正在成为一个主要弱点。